# week1 不考？
# 2. week2
# 2.1 数据类型
- Nominal 定类数据
只有数据类型，没有其他的
比如 ID number，性别 - Ordinal 定序数据
在 Nominal 的基础上可以进行排序
例如辣度，电影评分等 - Interval 定距数据
在 Ordinal 的基础上，可以对数据进行加减计算
例如温度，年份等， - Ratio 定比数据
有了乘除的操作，有绝对 0 的定义
例如质量，长度等
# 2.2 统计概念
- Mode（众数）：出现频率最高的值。
- Median（中位数）：排序后中间的值。
- Min（最小值）：所有值的平均数。
可能会考一个计算题，让算中位数，众数，方差等等
会问数据类型，问使用什么图表
方差计算公式：
- 使用
N-1作为分母 - 公式为：
(每个值 - 平均值)²的总和 / (样本数量 - 1)
- 使用
百分位数（percentile）计算：
ItemAtIndex0.1 * n，其中n为样本数量。
范围（range）：
maximum - minimum
四分位间距（IQR）：
Q3 - Q1
标准差：根号方差
# week3
把第三周的 ppt 都看一遍，把每个 plot 理解并记住名字，不需要代码，但是需要直到名字
# week6
# 1. 研究类型
# 1.1 Observational study
作为观察者，只观察发生了什么，没有控制变量
- 研究者是被动的旁观者。
- 记录信息而不施加任何控制变量。
- 只能证明变量之间存在关联关系，但不能证明因果关系。
# 1.2 Experimental Study
在观察的同时，还会进行一些干涉并限定研究条件。
- 研究者是积极参与者。
- 需要先建立合理的假设。
- 旨在建立因果关系。
